ให้การประเมินหัวใจเข้าถึงได้ใกล้บ้าน
AI ช่วยประเมินการทำงานของหัวใจจากภาพอัลตราซาวด์ ผ่านสมาร์ตโฟน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของแพทย์

เครื่องมือที่มีอยู่ข้อมูลที่มีความหมายมากขึ้น
หลายหน่วยบริการมีเครื่องอัลตราซาวด์ แต่ยังมีข้อจำกัดในการเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญ EasyEF มุ่งช่วยให้ภาพจากเครื่องมือเดิมเป็นข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับทีมดูแล
บันทึกวิดีโอ
บุคลากรทางการแพทย์ที่ผ่านการอบรมใช้สมาร์ตโฟนบันทึกภาพจากหน้าจอเครื่องอัลตราซาวด์หัวใจ
AI ช่วยประเมิน
ส่งวิดีโอให้ระบบ Cloud-based AI ช่วยประเมินการบีบตัวของหัวใจห้องล่างซ้าย และแสดงผลผ่านแอปพลิเคชัน
แพทย์ใช้ประกอบการดูแล
พิจารณาผลร่วมกับอาการและข้อมูลทางคลินิก เพื่อประเมินเพิ่มเติมและจัดลำดับการส่งต่อ
เพิ่มโอกาสให้ความผิดปกติถูกมองเห็น
ใกล้ผู้ป่วยมากขึ้น
มุ่งเพิ่มโอกาสเข้าถึงการประเมินเบื้องต้นในหน่วยบริการใกล้บ้าน
ข้อมูลเพิ่มสำหรับทีมดูแล
ช่วยให้แพทย์มีข้อมูลประกอบการพิจารณาว่าผู้ป่วยรายใดควรได้รับการประเมินเพิ่มเติม
เชื่อมต่อการดูแล
มีศักยภาพช่วยจัดลำดับการส่งต่อและการใช้ทรัพยากร เมื่อทำงานร่วมกับระบบบริการที่พร้อม
นี่คือผลกระทบที่ EasyEF มุ่งสร้าง ข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่เพียงพอที่จะระบุจำนวนชีวิตที่ช่วยได้หรือผลต่อการลดการเสียชีวิต
หลักฐานที่มี เพื่อก้าวต่ออย่างมั่นใจ
218ราย
ผู้เข้าร่วมการทดสอบ
93.6%
ความแม่นยำรวมในการทดสอบ
ผลทดสอบที่โรงพยาบาลระยอง ธ.ค. 2568–ม.ค. 2569
ครอบคลุมการประเมินก่อนให้เคมีบำบัด 76 ราย และการประเมินการทำงานของหัวใจห้องล่างซ้าย 142 ราย โดยมีแพทย์หัวใจยืนยันผล
ผลแตกต่างกันตามกลุ่มการทำงานของหัวใจ และยังต้องประเมินเพิ่มเติมในหลายโรงพยาบาล
ผลการจำแนกตามกลุ่ม
| กลุ่มตามรายงาน | ผลถูกต้องตามรายงาน |
|---|---|
| poor LV | 100% |
| good LV | 96.9% |
| fair LV | 27.3% |
ผลกลุ่ม fair LV ที่ต่ำกว่าชี้ถึงข้อจำกัดที่ต้องพัฒนาต่อ ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลในผู้เข้าร่วมชุดนี้ ไม่รับรองผลในทุกบริบท
ก้าวต่อไป
โครงการมีแผนประเมินการใช้งานในโรงพยาบาลอย่างน้อย 5 แห่ง ควบคู่กับการพัฒนาแพลตฟอร์ม การยอมรับของผู้ใช้ และความพร้อมด้านซอฟต์แวร์เครื่องมือแพทย์
แหล่งข้อมูล: EasyEF Lunch Symposium CNF 17th, 26 มีนาคม 2569, หน้า 55–59
ร่วมขยายโอกาสการดูแลหัวใจ
การทำให้เทคโนโลยีตอบโจทย์ผู้ป่วย เริ่มจากการทำงานร่วมกับคนที่เข้าใจหน้างาน